先进驾驶辅助系统（ADAS）已经是许多新款汽车的标准配备，能够提升行车安全以及便利性，ADAS必须采用高分辨率的图像传感器来拍摄车外与车内的图像，来进行后续的判读与动作，这使得高分辨率图像传感器成为ADAS的关键器件。

     以往ADAS是高阶车款的基本或选用配备，但近年来随着行车安全的意识抬头，加上欧美等各国强制性法规推动，使新出厂的中低阶车款也开始加入ADAS的功能。常见的驾驶辅助系统包括有车载导航系统、自适应巡航控制系统、车道偏离警示系统、自动变道系统、防撞警示系统、行人侦测等功能，某些更高级的系统更是朝向自动驾驶方向发展，期待未来能够达到等级5的自动驾驶能力，驾驶者可以完全不用碰触方向盘（甚至车上不配置方向盘），车辆能够自行驾驶，载送人员或货物到指定的目的地。ADAS能够运作，除了背后的人工智能系统在执行数据的判读与动作之外，其前端的数据采集便显得更为重要，毕竟没有精准的车况数据，是无法使ADAS正常工作的。车况数据采集的方式主要包括图像传感器、毫米波雷达、激光雷达等技术，其中图像传感器是目前最普遍、成本相对较低的技术。ADAS所使用的图像传感器必须拥有高分辨率，如此才能提升系统对于图像的判读能力，此外，也必须拥有高动态范围（HDR）功能，才能够在强光或弱光的环境下，都能够拥有最佳的图像质量，以因应多变的汽车驾驶环境与路况。所谓的HDR技术，是指在电脑图学与电影摄影术中，用来实现比普通数字图像技术更大曝光动态范围（即更大的明暗差别）的一种技术。高动态范围成像的目的，就是要正确地显示出真实世界中，从太阳光直射的最亮区域到最暗的阴影这样大的范围亮度中，都能够呈现出清晰的图像。以往高动态范围成像最初只用于纯粹由电脑生成的图像，之后又开发出一些从不同曝光范围相片中生成高动态范围图像的方法，像是重复曝光的图像合成技术，通过向上与向下调整曝光量来取得不同曝光量的图像，然后从连续图像中各自取得较为清晰的部分图像，再将这些部分图像加以合成，以取得最完整、最清晰的高动态范围图像。这种HDR技术以往是通过后端的DSP或微处理器来执行图像合成工作，如今像是安森美所推出高分辨率图像传感器，则支持传感器内（On-Sensor）HDR功能，可以减轻后端处理器的工作负担，也可以提升处理的速度与效率.

        ADAS已经成为许多新款汽车的标准配备，目前正处于市场快速发展的阶段，图像辨识技术将有助于增加ADAS应用与价值，目前的技术应用仍以驾驶辅助为主，可避免事故的发生并减少碰撞，随着技术的持续提升，未来可望发展出更多的ADAS应用，并切入自动驾驶领域，前景与商机极其看好。